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Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Lab - Runtime Risk Assessment für Autonomes Fahren

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id="content"> Sitemap > <a class="breadcrumb_link" href="https://portal.mytum.de/jobs">Jobs und Stellenangebote > <a class="breadcrumb_link" href="https://portal.mytum.de/jobs/wissenschaftler">Wissenschaftliches Personal > Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Lab - Runtime Risk Assessment für Autonomes Fahren <img src="https://portal.mytum.de/index.gif" height="16" alt="auf" /> Zurück zu Nachrichten-Bereich <img src="https://portal.mytum.de/previous.gif" height="16" alt="vorhergehendes" /> Browse in News <img src="https://portal.mytum.de/next.gif" height="16" alt="nächster" /> Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Lab - Runtime Risk Assessment für Autonomes Fahren 20.10.2026, Wissenschaftliches Personal <!-- News from section : ---> Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht ab 1.10.2026 wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Informatik, Robotik oder Ingenieurwissenschaften zur Promotion im Bereich echtzeitfähige Risikobewertung (Runtime Risk Assessment) für autonome Fahrzeuge. Hintergrund Autonome Fahrzeuge treffen ihre Entscheidungen unter kontinuierlich wechselnder Unsicherheit, aus der Wahrnehmung der Umgebung, der Prädiktion des Verhaltens anderer Verkehrsteilnehmer und der eigenen Planung. Ob ein Fahrzeug sicher innerhalb seiner Betriebsgrenzen (ODD) agiert, lässt sich nicht durch starre Regeln allein beantworten, sondern erfordert eine kontinuierliche, echtzeitfähige Bewertung des aktuellen Risikos. Wir entwickeln ein System, das Systemzustand, Umfeldsituation und Betriebsgrenzen laufend zu einem aggregierten Risikomaß verdichtet und so die Grundlage für automatisierte Betriebsmodus-Entscheidungen bildet. Gestalte mit uns das Risikobewusstsein autonomer Fahrzeuge von morgen und forsche an spannenden Dissertationsthemen. Deine Herausforderungen Als Promovierender entwickelst du ein echtzeitfähiges Risikobewertungssystem, das kontinuierlich Systemzustand, Umfeldsituation und Betriebsgrenzen (ODD) bewertet. Im Zentrum steht die Integration von Unsicherheitsmaßen aus Perzeption, Prädiktion und Planung zu einem aggregierten Risikomaß, das als Grundlage für Systementscheidungen dient: Erkennt das System etwa eine zunehmende Divergenz zwischen prädiziertem und tatsächlichem Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer, muss dein Risikomaß dies zuverlässig abbilden. Darauf aufbauend entwickelst du Schwellwertlogiken und Eskalationsmechanismen, die auf Basis dieses Risikomaßes automatisiert Betriebsmodus-Entscheidungen auslösen, und validierst dein Runtime-Risk-Assessment in Simulation und Realbetrieb anhand definierter Szenarien und sicherheitsrelevanter KPIs. Dabei arbeitest du eng mit dem Validierungsframework zusammen und entwickelst damit einen zentralen Baustein für das sichere, autonome Entscheiden von Fahrzeugen im Realbetrieb. Dein Profil Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften (1,x-Schnitt) an einer anerkannten Universität Erfahrung mit Autonomen Systemen und funktionaler Sicherheit Kommunikation und Organisation sind für dich selbstverständlich Deutsch und Englisch (mind. B2) Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2 Deine Chancen Du gestaltest die autonome Mobilität aktiv mit und baust dir ein wertvolles Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie auf. Dir stehen umfangreiche Serverinfrastruktur und Versuchsfahrzeuge zur Verfügung; du übernimmst von Anfang an Verantwortung, betreust Studienarbeiten und gibst dein Wissen weiter. Wir bieten Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E13 (100 %) für 2+1 Jahre Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Relevanz Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur Flexible Arbeitszeit inkl. Homeoffice Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt Beginn ab 1.10.2026 Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an: Christiane Schulte [email protected] Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik Boltzmannstraße 15 85748 Garching Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. <!-- -->

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