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Ausgeschriebene Professuren in Künstliche Intelligenz & Data Science — W1-, W2- und W3-Stellen, Juniorprofessuren und Tenure Track an Universitäten und Hochschulen (HAW).
Dreiunddreißig Häuser bei gut vierzig Ausschreibungen — die Liste ist breit gestreut, mit der ETH Zürich an der Spitze und danach Passau, Regensburg, Cottbus und einer privaten Hochschule. Bayern stellt den größten Länderanteil.
Gut die Hälfte der Professuren steht an Universitäten, ein Viertel an Hochschulen (HAW); private Häuser kommen dazu. Das Fach ist damit stärker universitär geprägt als die Informatik, in der die Hochschulen (HAW) vorn liegen.
Wo die Ausschreibung sich festlegt, überwiegt die unbefristete Professur klar. Befristet ist vor allem der Einstieg über Tenure Track und Juniorprofessur — beides ist in diesem jungen Fach häufiger als in den etablierten Nachbardisziplinen.
Der volle Umfang ist die Regel; wo Teilzeit genannt wird, steht sie meist als Möglichkeit neben der vollen Stelle. Reine Teilzeitprofessuren sind in dieser Ziehung Einzelfälle.
Alle Stellen des Fachs stehen auf Künstliche Intelligenz & Data Science, alle Professuren aller Fächer auf Professuren. Davor liegen Doktorandenstellen und wissenschaftliche Mitarbeit und Postdoc-Stellen in Künstliche Intelligenz & Data Science. Verwandte Ausschreibungen stehen auf Professuren in Informatik.
Weil das Fach jung ist und die Häuser um dieselben Köpfe konkurrieren. Der zugesagte Übergang auf eine Dauerstelle ist das Angebot, mit dem eine Hochschule gegen ein Industriegehalt antritt. Wann evaluiert wird und woran, gehört in die Zielvereinbarung.
Überwiegend W2, seltener W3, dazu einzelne W1-Stellen mit Tenure Track. Wie viel davon am Monatsende ankommt, entscheiden das Land und die verhandelten Leistungsbezüge; die Groessenordnungen stehen im Karriere-Wissen zur W-Besoldung.
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