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Ausgeschriebene Postdoc-Stellen in Künstliche Intelligenz & Data Science an Universitäten, Hochschulen (HAW), Universitätskliniken und Forschungseinrichtungen — die Stellen nach der Promotion, mit Frist, Entgeltgruppe und Arbeitgeber.
Neunzehn Häuser bei gut zwanzig Stellen — breiter kann eine Liste kaum streuen. Die Technische Universität Berlin steht mit gut jeder achten Anzeige vorn, dahinter Helmholtz-Zentren und die EPFL Lausanne. Der Schweizer Anteil ist hier höher als in den meisten Fächern.
Gut die Hälfte der Stellen steht an Universitäten, ein gutes Viertel an Forschungseinrichtungen; Hochschulen (HAW) und Kliniken kommen vereinzelt dazu. Das Feld ist damit akademischer aufgestellt, als sein Ruf als Industriefach vermuten lässt.
Unter den Ausschreibungen mit einordenbarer Angabe findet sich keine unbefristete. Wer in diesem Feld nach der Promotion an der Hochschule bleibt, trifft die Entscheidung gegen einen Markt, der Dauerstellen bietet — das ist der Vergleich, den die Anzeige nicht anstellt.
Die volle Stelle überwiegt deutlich; geteilte Umfänge sind der Einzelfall. Wo eine Anzeige beide Möglichkeiten nennt, ist der volle Umfang finanzierbar — sonst stünde er nicht darin.
Alle Stellen des Fachs stehen auf Künstliche Intelligenz & Data Science, alle Postdoc-Stellen aller Fächer auf Postdoc. Vor der Promotion geht es auf Doktorandenstellen und wissenschaftliche Mitarbeit in Künstliche Intelligenz & Data Science, danach auf Professuren in Künstliche Intelligenz & Data Science.
Die Anzeigen unterscheiden sich darin stark, und der Unterschied entscheidet über die Anschlussfähigkeit. Methodische Arbeiten qualifizieren für die Berufungsliste, anwendungsnahe Projekte für den Wechsel in die Industrie — beides ist ein gangbarer Weg, aber nicht derselbe.
Meist ein abgeschlossenes Doktorat, Publikationen auf einschlägigen Konferenzen und die Bereitschaft, in einem Verbund zu arbeiten. Die Sprache der Ausschreibung ist Englisch, das Vertragsrecht deutsch.
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