Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Promotionsstelle „Datengetriebene Analyse von Meinungsdynamiken“ im Kontext des DFG/NWO-Projekts ECHO

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Promotionsstelle „Datengetriebene Analyse von Meinungsdynamiken“ im Kontext des DFG/NWO-Projekts ECHO an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Über uns

Was wäre, wenn sich absehen ließe, ob ein geplanter Windpark in einer Region auf Zustimmung oder Widerstand stößt, und welche Beteiligungsformate eine festgefahrene Debatte wieder öffnen? Dann ließe sich die Energiewende nicht nur technisch, sondern auch gesellschaftlich vorausschauend gestalten. Davon sind wir heute weit entfernt. Ob Haushalte eine Wärmepumpe einbauen, Gemeinden einen Windpark mittragen oder Verbraucher*innen ihren Stromverbrauch flexibel anpassen, hängt von Einstellungen ab, die sich im Austausch mit anderen bilden. Solche Meinungen können sich in sozialen Netzwerken schnell verschieben, verfestigen oder polarisieren. In Energiesystemmodellen tauchen sie bislang meist nur als feste Annahmen auf. In dem neu bewilligten Projekt „ECHO: Energy Transition, Collective Dynamics and Human Opinions in Agent Networks“ soll sich das ändern. Dazu entwickelt es Agentennetzwerke, in denen auf Large Language Models (LLM) basierende Agenten Meinungen bilden, austauschen und verändern. Anders als klassische Modelle der Meinungsdynamik können diese Agenten in natürlicher Sprache argumentieren und auf reale Diskurse reagieren. Das Projekt verbindet sie mit Netzwerkanalyse und empirischen Daten aus Diskursen, Befragungen und Beteiligungsprozessen. Die Ergebnisse sollen zeigen, unter welchen Bedingungen gesellschaftliche Unterstützung für Technologien, Infrastruktur und Verhaltensänderungen wächst oder schwindet. Sie arbeiten damit an einer Frage, die Informatik, Energieforschung und Sozialwissenschaften bislang kaum gemeinsam bearbeitet haben. Das Projekt wird gemeinsam von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und der Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) gefördert. Beteiligt sind die Universität Oldenburg (Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff) und die Rijksuniversiteit Groningen (Prof. Dr. Andreas Flache, Department of Sociology). Andreas Flache ist ein international ausgewiesener Experte für Polarisierung und Meinungsdynamik. Seine Gruppe „Norms and Networks“ verbindet agentenbasierte Modellierung mit Experimenten, Netzwerk- und Umfrageforschung und ist in die Graduiertenschule ICS eingebunden. Oldenburg und Groningen liegen nur rund zwei Stunden voneinander entfernt. Gemeinsame Workshops, gegenseitige Forschungsaufenthalte und enger Austausch zwischen beiden Teams sind fester Bestandteil des Projekts. In Oldenburg sind Sie Teil der Oldenburger Energieinformatik am Department für Informatik und arbeiten eng mit dem Forschungsbereich Energie des Informatikinstituts OFFIS zusammen, wo Forschung zu digitalisierten Energiesystemen von der Grundlagenarbeit bis zur Anwendung reicht. Diese Stelle ist an das Projekt ECHO angebunden und konzentriert sich auf die Analyse empirischer Daten: Was zeigen reale Daten über die Meinungsbildung zur Energiewende, und wie lassen sich damit Modelle kalibrieren und validieren? Im Projekt besetzen wir parallel eine zweite Promotionsstelle mit Schwerpunkt auf Modellierung und Simulation. Beide arbeiten eng zusammen, sodass Modelle direkt an Daten geprüft und Daten modellgestützt ausgewertet werden können.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Forschung im Kontext des Projekts ECHO mit dem Ziel der Promotion
• Datengetriebene Analyse der Meinungsbildung zur Energiewende mit Methoden der Computational Social Science, NLP und Sprachmodellen für Diskursdaten
• Aufbereitung und Auswertung von Umfrage-, Experiment- und öffentlichen statistischen Daten sowie Kalibrierung und Validierung der Projektmodelle
• Enge Zusammenarbeit mit der Promotionsstelle im Projekt ECHO (Schwerpunkt Modellierung und Simulation) sowie mit dem Partnerteam in Groningen, einschließlich gemeinsamer Workshops und Publikationen
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in führenden internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Lehre im Umfang von 4 LVS in den englischsprachigen Studiengängen des Departments für Informatik, z. B. im Master Digitalized Energy Systems, und Mitwirkung an den Prüfungsaufgaben
• Mitbetreuung studentischer Abschlussarbeiten im Themenfeld

Ihr Profil

Erforderlich ist / Einstellungsvoraussetzungen

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom Uni) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Computational Social Science, einer methodisch ausgerichteten Sozialwissenschaft oder einem verwandten Fach
• Erfahrung in der Programmierung und Datenanalyse (z. B. Python, R oder Julia)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Englisch ist Projekt- und Lehrsprache)
• Promotionswille und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Eignung für die akademische Lehre

Erwünscht sind / Von Vorteil sind

• Erfahrung mit Methoden der Computational Social Science, NLP oder Sprachmodellen
• Kenntnisse in Statistik, Umfrage- oder Experimentdesign sowie Erfahrung im Umgang mit öffentlichen statistischen Daten (z. B. amtliche Statistik, Zensus, Marktstammdatenregister) und großen, heterogenen Datensätzen
• Interesse an Energiesystemen und an den gesellschaftlichen Fragen der Energiewende
• Erste Lehrerfahrung, z. B. als Tutor*in
• Deutsch- oder Niederländischkenntnisse

Wir bieten

• Ein gesellschaftlich relevantes Forschungsthema zwischen Informatik, Energiesystemforschung und Sozialwissenschaften
• Einbindung in ein binationales Projektteam mit enger Anbindung an die Groninger Gruppe „Norms and Networks“
• Enge Zusammenarbeit mit einer zweiten Promotionsstelle mit komplementärem methodischem Schwerpunkt
• Einbindung in die Oldenburger Energieinformatik und den Forschungsbereich Energie am OFFIS mit vielfältigen Kontakten in Wissenschaft und Praxis
• Lehrerfahrung in einem internationalen, englischsprachigen Studienumfeld
• Teilnahme an internationalen Konferenzen und Sommerschulen
• Vergütung nach Tarifvertrag (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) und 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten, anteiliges mobiles Arbeiten und ein familienfreundliches Umfeld
• Ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm und die Graduiertenakademie OLTECH ( https://uol.de/oltech )
• Oldenburg: eine Fahrradstadt mit kurzen Wegen, nah an der Nordsee und an den Niederlanden

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Beschäftigungsbeginn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.02.2027. Die Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion) ist gegeben und wird ausdrücklich unterstützt! Parallel ist die Stelle „Modellierung und Simulation von Meinungsdynamiken“ ausgeschrieben (siehe https://uol.de/job1354 ). Eine Bewerbung auf beide Stellen ist möglich; geben Sie in diesem Fall bitte an, welche Stelle Sie bevorzugen. Auswahlgespräche finden in englischer Sprache statt, auf Wunsch auch per Video.