Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Ihre Aufgaben

• Eigenständige und verantwortungsvolle Forschung an der Schnittstelle zwischen Datenstromverarbeitungssystemen, verteilten Systemen und Edge-Cloud-Architekturen für Smart-Manufacturing-Anwendungen.
• Erweiterung des NebulaStream-Frameworks um die Verarbeitung heterogener, multimodaler Sensor- und Kameradatenströme (strukturierte Daten, Bilder, Audio, Geodaten).
• Entwicklung zustandsbehafteter Operatoren zur ressourceneffizienten Erkennung komplexer Ereignismuster über mehrere Datenströme hinweg.
• Integration ressourceneffizienter KI-Modelle (Edge-AI) in die verteilte Streaming-Engine unter Einhaltung strikter Latenz-, Energie- und Ressourcenanforderungen.
• Entwicklung deklarativer Schnittstellen zur Erstellung von Aktionsregeln sowie zur Interaktion mit laufenden Stream-Analysen und Alarmen im laufenden Betrieb.
• Validierung der entwickelten Ansätze anhand simulierter Fertigungsszenarien.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Systemintegration, verteilte Systeme und Datenstromverarbeitung ist vorausgesetzt.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ oder Rust unabdingbar.
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Erfahrung mit Edge-/IoT-Systemen, Sensorfusion, komplexer Ereignisverarbeitung (Complex Event Processing), dem Einsatz von maschinellem Lernen im Streaming-Kontext sowie in Open-Source-Projekten ist von Vorteil.