Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) mit abgeschlossener Promotion

Ihre Aufgaben

An der Schnittstelle von Optofluidik und künstlicher Intelligenz entwickeln wir robuste Experiment-Plattformen, in denen Laser-induzierte Strömungen Zellen und mikroskopische Objekte präzise manipulieren. Unser Ziel: zuverlässige Laborhardware in autonome Forschungsplattformen zu verwandeln - gesteuert durch Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die Experimente planen, Instrumente kontrollieren, Ergebnisse auswerten und Workflows eigenständig verbessern.

Ihre Tätigkeit im Einzelnen:

• Entwicklung und Integration von KI-Agenten und Multi-Agenten-Workflows mit etablierten optofluidischen und mikroskopischen Setups.
• Aufbau von Python-Schnittstellen, APIs und Instrumentensteuerungen zur Erfassung und Kontrolle von Experimenten inkl. Feedback.
• Kombinieren Sie quantitative Bildanalyse, maschinelles Lernen, Rückkopplungssteuerung und Optimierung, um adaptive Experimente und autonome wissenschaftliche Datengenerierung zu ermöglichen.
• Planung von Experimenten mit KI-Agenten-Bewertung, Sicherheitsmaßnahmen, reproduzierbaren Protokollen und systematischer Handhabung von Fehlern.
• Arbeiten Sie mit einem interdisziplinären Team zusammen und veröffentlichen Sie neue Methoden und wissenschaftliche Ergebnisse in Biophotonik und physikalischer KI.

Ihr Profil

• Promotion in Physik, Biophysik, Mechatronik, Robotik, Ingenieurwesen, Informatik oder in einem verwandtem Fachgebiet.
• Vertiefte Python-Programmierkenntnisse, quantitatives und mathematisches Denken sowie Erfahrung in der Entwicklung oder Automatisierung wissenschaftlicher Systeme.
• Erfahrung in mindestens einem Bereich: Laborautomatisierung, Instrumentensteuerung, Robotik, Computer Vision, Rückkopplungssteuerung, Biophysik oder maschinelles Lernen.
• Solide analytische Fähigkeiten, Fähigkeit zur Problemlösung, kollaborative Denkweise und ausgezeichnete englische Kommunikation.
• Interesse an agentischer KI, autonomen Experimenten und wissenschaftlichen Entdeckungen; Erfahrung mit LLM-basierten Agenten, MCP/API-Tools oder Multi-Agenten-Systemen ist ein Pluspunkt – keine Voraussetzung.
• Erfahrung in Optik oder Biophotonik ist willkommen, aber nicht erforderlich: herausragende Kandidaten aus verwandten Bereichen werden ermutigt, sich zu bewerben.

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung : Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung : Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung : Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienfreundlichkeit : Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
• Gesundheit : Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
• Individuelle Zusatzleistungen : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Details und Kontakt

Arbeitsort: Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung: EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer: 2 Jahre

Fachliche Auskünfte erhalten Sie von Prof. Dr. Moritz Kreysing [email protected] 0721 608-28798

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Sylvia Kaiser Personalservice (PSE) [email protected] +49 721 608-22438

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 27.11.2026
Ausschreibungsnummer: 426/2026