Vetmed Wien

Details zur Stellenausschreibung Wiss. Projektmitarbeiter:in (Prae-Doc) PhD-Student:in im Projekt: „Computer Vision zur automatisierten Erkennung von Verhaltensstörungen bei Schweinen“ – Shared

Österreich · Shared Facility Digitalisierung bei Nutztieren (PLF Hub), Klinisches Department für Nutztiere und Transformation von Lebensmittelsystemen · Frist: 01.10.2026

Vetmed Wien Stellenangebote →

Besoldung B1 Prae-Doc Arbeitszeit 30 Stunden/Woche Befristung befristet 3 Jahre Frist 01.10.2026

Die Vetmeduni arbeitet in der Lehre, in der Forschung und in ihren Dienstleistungsangeboten an der Sicherstellung der Tiergesundheit in Österreich. Wir verstehen diese Aufgabe als Beitrag zur Gesunderhaltung des Menschen und seiner tierischen Begleiter sowie zur Produktion gesunder Nahrungsmittel. Zur Erfüllung dieser Aufgabe sucht unsere Shared Facility „Digitalisierung bei Nutztieren (PLF Hub)“, am Klinischen Department für Nutztiere und Transformation von Lebensmittelsystemen eine:n

Wiss. Projektmitarbeiter:in (Prae-Doc) PhD-Student:in im Projekt: „Computer Vision zur automatisierten Erkennung von Verhaltensstörungen bei Schweinen“

Einstufung: B1 Prae-Doc
Beschäftigungsausmaß: 30 Stunden/Woche
Dauer des Dienstverhältnisses: befristet auf 3 Jahre
Bewerbungsfrist: 01.10.2026
Referenznummer: 2026/0120
Arbeitsort: Campus Vetmeduni Wien, VetFarm

Die Digitalisierung in der Viehzucht schreitet rasant voran. Einer der Faktoren, die zu dieser Entwicklung beitragen, ist der zunehmende Einsatz von Sensortechnologien, z. B. zur Tierüberwachung. In diesem Zusammenhang unterstützen Präzisionsnutztierhaltungs-Technologien das Management von Tieren durch kontinuierliche, automatisierte Echtzeitüberwachung von Produktion/Fortpflanzung, Gesundheit und Wohlbefinden und integrieren einen bioingenieurtechnischen Ansatz für die Mensch-Tier-Interaktion, der vielfältige Anwendungen und Vorteile bietet.

Aufgaben

Selbstständige Forschungstätigkeiten im Rahmen einer PhD-Thesis
Entwicklung von Computer-Vision-Methoden zur Phänotypisierung mit Fokus auf die frühzeitige Erkennung abnormer Verhaltensweisen bei Absetzferkel
Implementierung und Verbesserung modernster Computer-Vision-Methoden für individuelle Identifikation, Verfolgung und Verhaltenserkennung
Entwicklung von Techniken zur erhöhten Robustheit von Computer-Vision-Modellen z.B. zur Erstellung synthetischer Datensätze
Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse

Abgeschlossenes Studium der Veterinärmedizin (Diplomstudium oder gleichwertiger Studienabschluss), Agrarwissenschaften, Informatik, Data Science, Bioengineering oder Ingenieurwesen (Diplom- oder Bachelor+Masterstudium)
Gute Englischkenntnisse (B2)

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen

Nachweisliche Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (z. B. C, C++, Python, Java, Matlab, R)
Nachweisliche Erfahrungen mit Deep-Learning-Frameworks
Nachweisliche Erfahrungen mit Computer Vision
Nachweisliche Erfahrung mit Videospiel-Engines und synthetischen Daten, z. B. Unreal Engine 5
Nachweisliches Interesse an Tiergesundheit, Tierschutz und -produktion sowie Tierzucht
Nachweisliche Kenntnisse in der Verhaltensdatenanalyse
Nachweisliche Erfahrungen mit der Sensornutzung in der Biologie
Fähigkeit, Forschung eigenständig durchzuführen
Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Was wir bieten

Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas
Stabiler Arbeitgeber
Attraktiver Campus
Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
Mitarbeiter:innenevents

Mindestentgelt

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.776,10 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40 Stunden/Woche).

Bewerbung

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit der Kennzahl 2026/0120, welche Sie per E-Mail an [email protected] übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können.

Bitte legen Sie Ihrer Bewerbung unbedingt bei:

Bescheide oder Urkunden sowie Transcript of Records des/der nachzuweisenden Studienabschlusses/Studienabschlüsse

Die Vetmeduni strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie“, daher freuen wir uns über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen