Wiss. Mitarbeiter*in (Post Doc) (d/m/w) - Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik / Remote Sensing Image Analysis

Ihre Aufgaben

Die Gruppe The Big Data Analytics for Earth Observation ( https://rsim.berlin ) am Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD - https://bifold.berlin ) sucht einen Postdoc für die Mitarbeit an einem EU-finanzierten Projekt im Bereich KI-Agenten für die Erdbeobachtung. In den letzten Jahren haben Basismodelle die Welt der Erdbeobachtung grundlegend verändert und ein effektives und effizientes Verständnis von Erdbeobachtungsdaten in großem Maßstab ermöglicht. Aufbauend auf diesen Fortschritten entwickeln sich KI-Agenten, die auf multimodalen Basismodellen basieren, rasch zu einem zentralen Paradigma für die Entscheidungsfindung in der Erdbeobachtung.

Die ausgewählte Person wird Forschung im Bereich generative, multimodale und agentenbasierter KI für die Erdbeobachtung betreiben. Darüber hinaus wird die ausgewählte Person einen Vision-Language-Agenten entwickeln und testen, der eine nahtlose Interaktion mit den umfangreichen Erdbeobachtungsdaten der Satellitendatenarchive ermöglicht. Unter Verwendung natürlicher Sprache oder Bilder wird der Agent Antworten auf spezifische Fragen zu Umwelt- und Klimathemen liefern. Neben der Forschung und Entwicklung wird die ausgewählte Person Aufgaben im Bereich der Koordination und Verwaltung dieses EU-finanzierten Forschungsprojekts übernehmen.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertig) und Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereichen: KI-Agenten, große Sprachmodelle, Bild-Sprach-Modelle, multimodales Lernen und generative KI.
• Erfolgreiche Bewerber*innen verfügen über fundierte technische Kenntnisse und haben eine Affinität zu realen Problemen.
• Wissenschaftliche Erfahrung, nachgewiesen durch relevante wissenschaftliche Publikationen, und fundierte Kenntnisse in theoretischer und angewandter/praktischer Informatik.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z. B. Python) mit Erfahrung im Umgang mit generativen KI-Bibliotheken.
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Erfahrung in der Open-Source-Entwicklung erwünscht.
• Erfahrung im Projektmanagement wünschenswert.