Naturwissenschaftler*in (m/w/d)

Naturwissenschaftler*in (m/w/d)

Wir bieten Ihnen:

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem naturwissenschaftlich geprägten Arbeitsumfeld
• ein modernes Arbeitsumfeld mit zeitgemäßer technischer Ausstattung
• eine offene, kollegiale Arbeitsatmosphäre und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Fort- und Weiterbildung
• die Möglichkeit, innovative Technologien in einem medizinisch-wissenschaftlichen Umfeld zu etablieren und weiterzuentwickeln
• attraktive Mitarbeitervorteile wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Corporate Benefits, Zuschuss zum Jobticket UKF, EPASSI (ehem. Hansefit)
• Vergütung nach TVL, bei Vorliegen der persönlichen, fachlichen und tariflichen Voraussetzungen ist eine Vergütung bis zu EG 13 TVL möglich

Ihre Aufgaben:

• Molekularpathologie: Mitarbeit an der Etablierung, Optimierung und Weiterentwicklung molekularpathologischer Methoden und diagnostischer Verfahren
• Qualität und Validierung: Mitarbeit bei der analytischen und klinischen Validierung neuer Methoden sowie bei der Bewertung ihrer Reproduzierbarkeit und Anwendbarkeit
• KI-gestützte Analysen: Entwicklung, Implementierung und Evaluation KI-basierter Ansätze zur Analyse molekularer Daten
• Datenintegration: Analyse und Integration komplexer biologischer und medizinischer Datensätze zur Identifizierung neuer diagnostischer und prognostischer Zusammenhänge
• Wissenschaftliche Projekte: Konzeption und Durchführung translationaler Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Molekularpathologie, Bioinformatik und KI
• Wissenschaftlicher Austausch: Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen sowie Zusammenarbeit mit klinischen, naturwissenschaftlichen und informatischen Arbeitsgruppen

Sie überzeugen durch:

• abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in einem naturwissenschaftlichen Fach wie Molekularbiologie, Biochemie, Biotechnologie, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• fundierte Kenntnisse in Molekularbiologie und/oder molekularpathologischen Methoden oder dokumentierte Arbeiten molekularer Methodenetablierung aus wissenschaftlicher Tätigkeit
• idealerweise erste Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, statistischer Datenanalyse oder Bioinformatik
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil
• Erfahrung in der Analyse komplexer biologischer Daten, beispielsweise aus Sequenzierungsverfahren, molekularen Profilierungen oder digitalen Gewebebildern, ist wünschenswert
• selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Engagement und Verantwortungsbereitschaft, eine hohe Motivation sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit