Studentische Hilfskraft – Segmentierung radiologischer Bilddaten für die KI-Entwicklung

Sie möchten sehen, wie aus radiologischen Bildern echte medizinische KI entsteht – und selbst dazu beitragen? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir suchen ab sofort eine studentische Aushilfe in der Arbeitsgruppe Machine Learning (Leitung: Dr. Andreas Bucher) am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR, Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl). Das IDIR verbindet innovative Bildgebungsdiagnostik mit einem breiten Spektrum interventioneller Eingriffe – und die Radiologie ist eines der wichtigsten Anwendungsfelder für KI in der Medizin. In unserer Arbeitsgruppe werten wir radiologische Bilddatensätze (CT, Röntgen) durch Annotation und Segmentierung aus, damit sie in mono- und multizentrischen Forschungsprojekten genutzt werden können. Ihre Arbeit bildet die Grundlage, auf der unsere KI-Modelle lernen.

Ihre Aufgaben

• Erstellung von Bildsegmentierungen: Markierung definierter Strukturen mit spezieller Software (u. a. Zeichentablett)
• Eigenständige Mitarbeit an Forschungsprojekten zur KI-Entwicklung in der Radiologie
• Zusammenarbeit mit ärztlichen Kolleginnen/Kollegen und Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern des Standortes

Ihr Profil

• Studium der Medizin, Zahnmedizin oder Bio-/Molekularwissenschaften/Biochemie, ab dem 3. Fachsemester
• Ein medizinischer oder biologischer Hintergrund ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
• Interesse an strukturierter Datenerhebung in medizinischen Registern
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
• Sorgfältige, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Das wird Ihnen geboten

• Tarifvertrag TV-UKF
• Einblick in die praktische KI-Forschung in der Radiologie – ideal als Basis für eine spätere Abschlussarbeit oder Promotion
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams!

Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail: [email protected]
Bewerbungsfrist: 02.10.2026

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie der Angabe einer Gehaltsvorstellung und eines möglichen Startzeitpunktes.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.