Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem BMBFTR-Projekt

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem BMBFTR-Projekt

Auf einen Blick

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt über den Status einer Exzellenzuniversität.

Ihre Aufgaben

wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Bereich Software Engineering im BMBFTR Forschungsprojekt: Multi-level AI-Enabled Systems-of-Systems (MAISS)

Mitarbeit an wissenschaftlicher Forschung, insb. im Bereich Maschinelles Lernen, Automated Software Engineering, Integrationsanalyse und Debugging für KI-Komponenten

Aufgaben zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)

Das bringen Sie mit

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik mit den Schwerpunkten Maschinelles Lernen (mit möglichst sehr gutem Abschluss)

umfangreiche Erfahrungen in den Gebieten Maschinelles Lernen, Automated Software Engineering, Automated Testing, Integrationstesten, Automatisiertes Debugging

sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit GIT, Pytorch, CUDA, MlFlow

sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

Unser Angebot

ein modernes Arbeitsumfeld

eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)

abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben

eine strukturierte Einarbeitung

flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten

Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Ihr Weg an die HU

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/166/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof Lars Grunske (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an grunskel ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ informatik.hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

Motivationsschreiben

tabellarischer Lebenslauf

Nachweis der erforderlichen Qualifikation (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise)

Arbeitszeugnisse oder Beurteilungen

Die Besetzung der Stelle ist zum nächstmöglichen Termin vorgesehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL .

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .

Bewerbung abschicken

Institut für Informatik