Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Fly Low & Stitch“ § 28 Abs. 3 HmbHG

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Fly Low & Stitch“ § 28 Abs. 3 HmbHG

Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik), Arbeitsbereich Computer Vision
Wertigkeit: EGR. 13 TV-L
Arbeitsbeginn: 01.01.2027 vorbehaltlich der bewilligten Mittel, befristet bis 30.11.2029 (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)
Bewerbungsschluss: 13.11.2026
Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung. Es besteht die Möglichkeit, außerhalb der Dienstaufgaben eine Promotion zu verfolgen.

Die Position umfasst die Mitarbeit innerhalb der Arbeitsgruppe Computer Vision am Projekt „Fly Low and Stitch: Drohnen-basierte Lagebilder für Inventarisierung, Prozessmonitoring und Krisenmanagement in Häfen. Teilvorhaben: Routenplanung, algorithmische Erstellung georeferenzierter Lagebilder, anwendungsspezifische Bildanalyse“.

Das Projekt setzt unsere Arbeiten des Projekts InteGreatDrones fort (https://integreatdrones.de/)

Die Arbeiten beinhalten Forschung und Entwicklung in den folgenden Bereichen:

• Bildverarbeitung, insbesondere Objekterkennung, Segmentierung, OCR
• Robot Vision, insbesondere Drohnen-Routenplanung und Lagebilderstellung

Die Stelle umfasst auch die gemeinsame Betreuung von Studierenden. Es kann an der Lehre des Fachbereichs mitgewirkt werden.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

Abschluss z. B. in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik usw.. Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python. Kenntnisse in den Bereichen Computer Vision/Bildverarbeitung und Machine Learning, insbesondere Deep Learning. Erfahrung in einem der oben genannten Bereiche ist von Vorteil.

Fließendes Englisch in Wort und Schrift und gute Kommunikationsfähigkeiten sind obligatorisch. Die Deutschkenntnisse sollten gut genug sein, um die mündliche und schriftliche Kommunikation im Projektkontext auf Deutsch zu verstehen. Erfahrung mit der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten ist von Vorteil.

Wir bieten Ihnen

• Sichere Vergütung nach Tarif
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Attraktive Lage
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
• Bildungsurlaub
• 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen (Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise).

Kontakt

Prof. Dr. Simone Frintrop
[email protected]
Kerstin Diop-Nickel
[email protected]

Kennziffer: 279

Standort:
Bundesstraße 56b
20146 Hamburg

Hinweis zur Bewerbung

Bewerbungsschluss: 13.11.2026

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf
• Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden:
[email protected]

Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.