id="content">
Sitemap >
Schwarzes Brett >
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten >
Tutor/in für Python-Kleingruppenübungen – Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen (WiSe 2026/27)
Zurück zu
Nachrichten-Bereich
Browse in News
Tutor/in für Python-Kleingruppenübungen – Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen (WiSe 2026/27)
18.09.2026, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
Für das Modul "Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen" suchen wir ab dem Wintersemester 2026/27 Tutorinnen/Tutoren, die eigenständig Kleingruppenübungen halten und Studierenden die Lehrinhalte praktisch mit Python vermitteln. Aufgaben und Lösungen werden gestellt. Vergütung nach den Sätzen für Tutorien, siehe Personalkompass.
Bei Interesse schicken Sie bitte Ihre Bewerbung an
[email protected]. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!
Worum geht's? Du hast Freude an Python und daran, anderen Studierenden Inhalte verständlich zu vermitteln? Am Lehrstuhl für Data-driven Materials Modeling an der TUM unterstützt du die Durchführung des Moduls "Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen", indem du eigenständig Kleingruppenübungen leitest.
Deine Aufgaben:
Eigenständige Leitung von mindestens zwei 60-minütigen Kleingruppenübungen pro Woche (auf Deutsch), maximal 20 Teilnehmende pro Gruppe
Vermittlung der Lehrinhalte anhand von Python-Aufgaben (NumPy, Visualisierung, Monte-Carlo-Methoden etc.), die wir dir inkl. Lösungen zur Verfügung stellen
Empfohlener Ablauf: kurze Einführung, Zeit zum eigenständigen Bearbeiten und Fragenstellen, gemeinsame Besprechung der Lösung am Ende
Du bist richtig, wenn du Lust hast auf:
Python und praktisches Programmieren
Erklären und Wissensvermittlung in kleinen Gruppen
Eigenständiges, strukturiertes Arbeiten
Das bringst du mit:
Sichere Python-Kenntnisse
Sicheres Deutsch für die Durchführung der Übungen
Zuverlässigkeit und Freude am Umgang mit Studierenden
Was wir bieten:
Neue Tutoriumsinhalte alle zwei Wochen – du bereitest dich einmal vor und hältst die Übung anschließend zwei Wochen lang
Vergütung pro gehaltenem Tutorium: je eine Stunde für Durchführung und eine Stunde für Vorbereitung, nach den aktuellen Sätzen für Tutorien (siehe Personalkompass )
Bei Interesse schicke bitte deine Bewerbung an
[email protected] . Ich freue mich auf deine Bewerbung!
Technical University of Munich
TUM School of Engineering and Design
Professorship of Data-driven Materials Modeling
https://www.epc.ed.tum.de/ddmm/
Kontakt:
[email protected],
Drucken
Aktuelles
20.10.2026
Auszeichnung für vorbildliche Kommunikation tierexperimenteller Forschung
20.10.2026
Große Ziele für ein Auslandssemester in Singapur
19.10.2026
TUM stärkt Spitzenforschung mit Zentrum für QuantumEngineering
19.10.2026
TUM feiert Alumni Homecoming
15.10.2026
RobCo ist das 24. Unicorn der TUM
15.10.2026
Rekordstart: So viele Studierende und so international wie nie zuvor
RSS
Termine heute
10:00 - 14:00
Markt der Möglichkeiten - Life-Science-Messe@TUM Campus Weihenstephan
(Social Event)
Veranstaltungskalender
Finden Sie weitere Themen auf der zentralen Webseite der Technischen Universität München: www.tum.de
Aktuelles
Alle Meldungen
Veranstaltungen
Magazin
Podcasts
Serien
Studium
Studienangebot
Von der Schule zur Universität
Bewerbung & Einschreibung
Im Studium
Studienabschluss
Internationale Studierende
Hilfe & Beratung
Studienfinanzierung
Lehre & Qualitätsmanagement
Kontakt
Lebenslanges Lernen
Executive and Professional Education
Angebote für unsere Mitarbeitenden
Angebote für unsere Studierenden
Innovation in Lehre und Weiterbildung
Publikationen und Medienbeiträge
Kontakt
Forschung
Exzellenzcluster
Schools und Forschungszentren
Forschungsziele
Projekte
Forschung mit Tieren
Unsere Partner
Karriere in der Forschung
Service für Forschende
Innovation
Entrepreneurship
Wirtschaftskooperationen
Ökosystem München
Patente und Lizenzen
Community
Onboarding
Campusleben
Public Engagement
Globales Netzwerk
Alumni
Senior Excellence Faculty
Spenden und Fördern
Über die TUM
Exzellenzuniversität
Ziele und Werte
Daten und Fakten
Organisation
Standorte
Karriere und Jobs
Fan der TUM?
Kontakt und Anfahrt
Notfall
Jobs
Feedback
Presse
Datenschutz
Impressum
Barrierefreiheit
About -->
