Studentische Hilfskraft (d/w/m) Data & Clinical Information Systems Engineering

Studentische Hilfskraft (d/w/m) Data & Clinical Information Systems Engineering

Aufgaben

• Unterstützung bei der Implementierung und dem Betrieb von Echtzeit-Streaming-Pipelines (Apache Kafka, Apache Flink)
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testing von Datenintegrationspipelines
• Unterstützung bei der Verarbeitung und Transformation klinischer Daten in standardisierte FHIR-Ressourcen
• Mitarbeit im Monitoring, der Fehleranalyse und zur Optimierung der Streaming-Infrastruktur
• Dokumentation der entwickelten Komponenten und Entwicklungsprozesse
• Wissenschaftliche Rechercheaufgaben für Publikationen

Anforderungen

• Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
• Erfahrungen mit Streaming-Technologien (Apache Kafka, Apache Flink) oder Big Data
• Interesse an verteilten Softwaresystemen und Datenverarbeitung in Echtzeit
• Kenntnisse im Umgang mit Docker und/oder Kubernetes von Vorteil
• Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung
• Interesse an medizinischer Forschung und digitalen Gesundheitsinfrastrukturen

Bewerbungsfrist (laut Anzeige): 17.11.2026