Projekt „Digital Stroke Twin“: patientenspezifische Simulation der Gefäßwandbelastung bei intrazerebraler Blutung

Im Projekt „Digital Stroke Twin“ untersuchen wir, wie die Belastung der Gefäßwand mit dem Auftreten und der Lage intrazerebraler Blutungen zusammenhängt. Dafür erstellen wir aus CT-Angiographien patientenspezifische Gefäßmodelle und simulieren Blutströmung und Gefäßwandverformung. Sie unterstützen uns bei der Vorbereitung, Durchführung und Auswertung dieser Simulationen.

Ihre Aufgaben

• Automatisch erstellte Gefäßsegmentierungen in 3D Slicer prüfen

• Gefäßgeometrien aufbereiten und Rechennetze erstellen

• Instationäre Strömungssimulationen mit OpenFOAM und Fluid-Struktur-Interaktionssimulationen mit

• SimVascular auf den HPC-Systemen der GWDG durchführen

• Simulationsergebnisse mit ParaView auswerten

• Arbeitsschritte und Ergebnisse dokumentieren und bei der Vorbereitung von Manuskripten mitwirken
  

Ihr Profil

Voraussetzungen:

• Laufende Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Ingenieurwissenschaften,

• Physik oder Mathematik oder eines verwandten Fachs (z. B. Computational Science, Medizintechnik)

• Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise

• Zuverlässigkeit im Umgang mit patientenbezogenen Daten

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert:

• Kenntnisse in Strömungsmechanik bzw. numerischer Simulation (CFD/FSI)

• Erste Erfahrung mit OpenFOAM, SimVascular oder ParaView

• Programmierkenntnisse in Python und Shell-Skripting

• Vertrautheit mit Linux und HPC-Umgebungen

• Interesse an der Arbeit mit medizinischen Bilddaten

Wir bieten

• Nach Absprache eine anschließende Bachelor- oder Masterarbeit im Projekt

• Zugang zu HPC-Ressourcen der GWDG und Zusammenarbeit mit der Fachberatung am NHR-Nord@Göttingen

• Vorhandene Simulationswerkzeuge und Vorarbeiten

• Betreuung durch die AG Klinische Schlaganfallforschung, Prof. Dr. med. Ilko Maier und die Möglichkeit, an Publikationen mitzuwirken

• Flexible Arbeitszeiteinteilung, vereinbar mit dem Studium

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung als eine PDF-Datei bis zum 30.10.2026 an [email protected].

• kurzes Anschreiben mit Ihrem frühestmöglichen Eintrittstermin

• Lebenslauf

• aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Abschlusszeugnis, falls vorhanden

• optional: Arbeitsproben, etwa Projekt- oder Studienarbeiten oder ein Link zu Ihrem GitHub-Profil