Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Performante und ausfallsichere Satellitenkommunikationsnetze

Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - Performante und ausfallsichere Satellitenkommunikationsnetze

• Kennziffer: T483-2026
• Veröffentlicht am: 15.10.2026
• Bewerbungsfrist: 29.10.2026
• Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt
• Befristung: Befristet (3 Jahre)
• Einsatzort: Darmstadt
• Umfang: 100%
• Eintrittsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Am Fachgebiet Kommunikationstechnik arbeiten wir auf dem Gebiet der Ressourcenallokation in drahtlosen Netzwerken. Wir erforschen neuartige Methoden der gemeinsamen Allokation von Ressourcen für Kommunikation, Sensing und Computing. Unsere Lösungen basieren auf Methoden der Optimierung, des maschinellen Lernens und der Spieltheorie.

Ihre Aufgaben

Der Schwerpunkt Ihrer Arbeit liegt auf der Erforschung von Satellitenkommunikationsnetzen, die zugleich performant und ausfallsicher sind. Satellitennetze ermöglichen Konnektivität überall auf der Welt, dienen als Backup für terrestrische Netze und wirken zunehmend mit diesen zusammen. Untersucht werden sollen unter anderem Topologien, Verbindungsmuster und Routingprotokolle solcher Netze, ihre Resilienz gegenüber Ausfällen sowie die Kollaboration zwischen verschiedenen Satellitennetzen und terrestrischen Netzen. Hierfür entwickeln Sie innovative, neue Ansätze und evaluieren diese. Methodisch stehen maschinelles Lernen, insbesondere Reinforcement Learning, Optimierung sowie probabilistische Modellierung und Simulation im Vordergrund.

Neben der projekt- und grundlagenorientierten Forschung auf dem o.g. Themengebiet wird die Mitwirkung in der Lehre des Fachgebiets und an allgemeinen Institutsaufgaben erwartet.

Ihr Profil

• Mit überdurchschnittlichen Leistungen abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science oder vergleichbar) in Elektrotechnik und Informationstechnik oder in einer verwandten Fachrichtung, z.B. Informatik oder Mathematik mit technischer Orientierung
• Fundiertes Wissen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Nachrichtentechnik, drahtlose Kommunikationsnetze, Satellitennetze, maschinelles Lernen, Spieltheorie und Optimierung
• Programmiererfahrung und Kenntnisse in der Simulation nachrichtentechnischer Systeme, z.B. mittels Matlab oder Python und agentischem Coding
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Erfahrungen in der Lehre sind von Vorteil
• Engagement, selbständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
• Bereitschaft zur Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Bereitschaft zur Kooperation mit Partner:innen aus der Wissenschaft und der Industrie

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

Entfaltung und Gestaltung
– ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung

Urlaub/Bildungsurlaub
– 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub

Nachhaltig und Mobil
– Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten

Fit und Gesund
– kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot

Work-Life-Balance
– flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement

Altersvorsorge
– Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen

Dienstrad/Fahrradleasing

Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf
– Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Allgemeine Hinweise / Datenschutz

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Weitere Informationen

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Prof. Dr.-Ing. Anja Klein unter +49 6151 16 22380 oder [email protected] gerne zur Verfügung.