Wissenschaftliche/r Mitarbeiter In HSZG-KI-Buddy (m/w/d) - Kennwort: 55-2026 StudienerfolgKOM³– KI-Buddy

Wissenschaftliche/r MitarbeiterIn HSZG-KI-Buddy (m/w/d) - Kennwort: 55-2026 StudienerfolgKOM³– KI-Buddy - Ihre Chance an der HSZG

Die Hochschule Zittau/Görlitz (HSZG) versteht sich als verantwortungsvoller Arbeitgeber, der die Potentialentwicklung seiner Mitarbeitenden auf Basis von Chancengerechtigkeit und Familienfreundlichkeit fördert. Sie bietet ein Umfeld, welches motiviert, sowie hervorragende Leistungen ermöglicht und würdigt. Engagement aller Beteiligten und Offenheit für Veränderung sind dabei unabdingbar.

Das Projekt „Studienerfolg KOM³“ der Hochschule Zittau/Görlitz (HSZG) zielt darauf ab, den Studienerfolg durch die gezielte Förderung von Studier-, Digital- und Problemlösungskompetenzen zu steigern. Im Fokus stehen innovative, interdisziplinäre Lernarrangements, die Studierende aller Fachrichtungen auf die Anforderungen der digitalen Transformation vorbereiten. Kernanliegen ist es, Studienabbrüche zu reduzieren, Chancengleichheit zu fördern und Barrieren beim Zugang zu Bildungsangeboten abzubauen. Besonderer Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Implementierung adaptiver Lernformate, die sich flexibel an individuelle Lernbedarfe anpassen lassen und digitale Grundkompetenzen fördern. Durch den Einsatz eines KI-gestützten Lernbegleiters sollen Weichen für die personalisierte Lernunterstützung gestellt werden. Das Projekt integriert Ansätze der Computational Social Science (CSS), um datenbasierte Methodenkompetenz und Data Literacy zu stärken. Durch die Verbindung von sozialwissenschaftlichen und datenwissenschaftlichen Perspektiven werden Studierende befähigt, digitale Daten professionell zu bewerten und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Das Projekt trägt damit zur nachhaltigen Sicherung des Fachkräftebedarfs in Sachsen bei und unterstützt die regionale Wirtschaft durch die Ausbildung digital kompetenter AbsolventInnen.

Im Teilprojekt „HSZG-KI-Buddy“ steht die Konzeption, Entwicklung und Erprobung eines KI-gestützten Lernbegleiters im Fokus, der Studierende individuell und niedrigschwellig im Studienverlauf unterstützen soll. Der KI-Buddy soll Beratungselemente, Lernempfehlungen und Pre-Boarding-Formate enthalten und insbesondere dazu beitragen, Barrieren für Studierende mit erhöhtem Unterstützungsbedarf abzubauen.

Ihre Aufgaben

• Wissenschaftliche Arbeit in der Untersuchung von LLM-Anwendungen zur Ansprache, Studienorganisation, Studienberatung und Lernbegleitung für Studierende der HSZG
• Technische Konzeptionierung, Konfiguration und Inbetriebnahme des KI-Buddys
• Entwicklung von Beratungselementen, Lernempfehlungen und Pre-Boarding-Formaten
• Identifikation von Studierenden mit erhöhtem Unterstützungsbedarf (Learning Analytics) und Entwicklung von Interventionsstrategien und -maßnahmen
• Dissemination und Transfer der Projektergebnisse durch wissenschaftliche Publikationen, Konferenzbeiträge oder Webanwendungen
• Koordinierung der Aktivitäten des Teilprojektes KI-Buddy. Erstellen von Zwischen- und Abschlussberichten
• Wissenschaftliche Kollaboration in Meetings und Workshops sowie durch Vertretung des Teilprojektes als Projektpartner bei Arbeitstreffen

Ihr Profil

Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im pädagogischen oder MINT-Bereich
• Verständnis für pädagogische Konzepte und Methoden sowie die Fähigkeit, Lehr-Lern-Formate zu entwickeln, die die Bedürfnisse und Lernziele der Studierenden effektiv unterstützen
• Kompetenzen im Training, in der Konfiguration und in der Nutzung von KI-Produkten (LLM-Middleware, RAG, Tool-Use/MCP, Frontend-Entwicklung)
• Linux-Betriebssystem-Kompetenzen

Wir wünschen uns außerdem:

• Freude daran, Studierende aktiv in die Entwicklung und Erprobung digitaler Unterstützungsangebote einzubeziehen
• Sensibilität für unterschiedliche Bildungsbiografien und die Bedürfnisse von Studierenden mit erhöhtem Unterstützungsbedarf
• Interesse an einer barrierearmen und nutzerfreundlichen Gestaltung digitaler Lernangebote.
• Einen reflektierten Blick auf die Chancen und Grenzen KI-gestützter Lernbegleitung, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Chancengleichheit

Ihre Stärken:

• Flexibilität und Belastbarkeit in einem sich dynamisch entwickelnden Projektumfeld
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie selbstständige, gewissenhafte, systematische, analytische und teamorientierte Arbeitsweise, Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen

Eckdaten

• Start: 16.11.2026
• Befristung: 31.10.2027
• Teilzeit (20 Stunden/Woche)
• Vergütung bis EG 13 TV-L
• Campus Görlitz Digitales Service Zentrum (DSZ)
• Kennwort: 55-2026 StudienerfolgKOM³– KI-Buddy
• Bewerbungsende: 10.11.2026

Wir bieten Ihnen:

• ein interessantes und anspruchsvolles Tätigkeitsfeld,
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten im Rahmen der geltenden Dienstvereinbarung,
• persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Fort- und Weiterbildung,
• attraktive Sozialleistungen (betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen),
• ein betriebliches Gesundheitsmanagement mit Angeboten zur betrieblichen Gesundheitsförderung sowie
• die Möglichkeit zur Nutzung eines Jobtickets.

Werden Sie Teil unseres Teams!

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über unser Online-Portal. Wir bitten um Verständnis, dass Kosten, die Ihnen im Laufe des Auswahlverfahrens entstehen, nicht erstattet werden können.

Sie haben Fragen? Wir helfen gern weiter.

Fachliche Rückfragen an den Projektleiter:
Prof. Dr. phil. Matthias Längrich
03581 374-4265

Weitere Informationen zur Hochschule finden Sie unter: hszg.de

Die Hochschule Zittau/ Görlitz strebt eine ausgewogene Personalstruktur an und begrüßt daher die Bewerbung von Personen jeglichen Geschlechts. Die Hochschule Zittau/Görlitz hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil der Frauen im Bereich der Lehre und Forschung zu erhöhen und fordert daher Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.