Postdoc im Sonderforschungsbereich 1701 “Port-Hamiltonian Systems” in der Fakultät 4

Postdoc im Sonderforschungsbereich 1701 “Port-Hamiltonian Systems” in der Fakultät 4

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils

interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, im Sonderforschungsbereich

1701 „Port-Hamiltonian Systems“, suchen wir Unterstützung.

IHRE AUFGABEN

• Mitarbeit an der Kooperation zwischen dem Sonderforschungsbereich 1701 "Port-
• Hamiltonsche Systeme" und MaRDI (Mathematical Research Data Initiative)
• Ausbau des MaRDI-Wissensgraphen in den Bereichen Steuerung, Systemtheorie
• und Optimierung
• Entwicklung und Dokumentation reproduzierbarer wissenschaftlicher Workflows
• Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten, Software und Metadaten
• nach FAIR-Prinzipien
• Mitarbeit an interoperablen Scientific-Computing-Workflows
• Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftler*innen des SFB 1701 und des MaRDI-
• Netzwerks
• Präsentation und Dokumentation der Projektergebnisse

Es erwartet Sie ein exzellentes Forschungsumfeld und vielfältige

Vernetzungsmöglichkeiten innerhalb einer lebendigen interdisziplinären Gemeinschaft.

Die Tätigkeit qualifiziert Sie im Bereich der Nachhaltigkeit von Forschungsdaten, eines

immer wichtiger werdenden Aufgabenfeldes im Wissenschaftsmanagement.

IHR PROFIL

• Promotion in Mathematik
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar)
• im Fach Mathematik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fach
• Sehr gute Kenntnisse in Steuerung, Systemtheorie oder Optimierung
• Kenntnisse in Forschungsdatenmanagement, FAIR-Prinzipien, Datenbanken oder
• Wissensgraphen sind von Vorteil
• Gute Programmierkenntnisse
• Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau C1

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertrags-
gesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der wissenschaftlichen oder künstlerischen
Qualifizierung besetzt werden kann. Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der
angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.
Beginn
01.01.2027
Dauer
befristet für 2 Jahre
Stellenwert
E 13 TV-L
Umfang
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte
geben Sie bei der Bewerbung
an, ob Sie auch bzw. nur an
einer Teilzeitbeschäftigung
interessiert wären)
Kennziffer
26293
Ansprechpartnerin
Frau Prof. Dr. Birgit Jacob

Bewerbungen über
stellenausschreibungen.uni-
wuppertal.de
Bewerbungsfrist
09.11.2026

WIR BIETEN IHNEN

Kollegiales und wertschätzendes Miteinander

Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Arbeiten in internationalem Kontext

30 Urlaubstage

Großes Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Betriebliche Altersvorsorge

Wissenschaftliche*r*
Mitarbeiter*in (Postdoc)

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen
und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen
von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen
sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt,
sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer
Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen
Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen
können nicht berücksichtigt werden!

The University of Wuppertal is a dynamic and research-oriented campus university. In

accordance with its mission statement ‘Understanding, communicating, shaping’; it

faces the social challenges of science, education, culture, economics, society,

technology, and the environment. The university is an active member of networks in the

region as well as in national and international cooperations. About 24,500 people study,

research, or work at 9 schools, research institutions or in university administration.

The School of Mathematics and Natural Sciences, the Collaborative Research Center

CRC 1701, invites applications.

RESPONSIBILITIES AND DUTIES

• Contribute to the collaboration between the Collaborative Research Centre 1701
• “Port-Hamiltonian Systems” and MaRDI (Mathematical Research Data Initiative)
• Expand the MaRDI Knowledge Graph in the areas of control, systems theory, and
• optimization
• Develop and document reproducible scientific workflows
• Prepare and provide research data, software, and metadata in accordance with the
• FAIR principles
• Contribute to interoperable scientific computing workflows
• Collaborate closely with researchers from CRC 1701 and the MaRDI network
• Present and document project results

You will work in an excellent research environment with a wide range of networking

opportunities within a vibrant interdisciplinary community. The position will provide you

with valuable qualifications in the area of sustainable research data management, an

increasingly important field within research and science management.

PROFESSIONAL AND PERSONAL REQUIREMENTS

• PhD in Mathematics
• Completed degree (master or equivalent from university or university of applied
• sciences) in mathematics or a related field of natural sciences
• Excellent knowledge of control theory, systems theory, or optimization
• Knowledge of research data management, FAIR principles, databases, or knowledge
• graphs is an advantage
• Good programming skills
• Ability to work independently, in a structured manner, and as part of a team
• Excellent command of English
• German language skills at least at C1
• This is a qualification position within the meaning of the Academic Fixed-Term Contract
• Act (Wissenschaftszeitvertragsgesetz – WissZeitVG), which can be filled to promote
• scientific or artistic qualification. The duration of the employment contract shall be
• appropriate to the desired academic qualification.
• Start
• 01 January 2027
• Duration
• Fixed-term contract for 2 years
• Salary
• E 13 TV-L
• Time
• Full time (Part-time employment
• is possible, please indicate in
• your application whether you
• would also or only be interested
• in part-time employment.)
• Reference Code
• 26293
• Contact person
• Frau Prof. Dr. Birgit Jacob

Applications via
stellenausschreibungen.uni-
wuppertal.de
Application deadline
09.11.2026

Research Assistant (Postdoc)
WE OFFER

Friendly working environment

Occupational health management and University Sports

Flexible working hours and hybrid working

Working in an international context

30 days of leave

Large offer of continuing education courses

Family-friendly working conditions

Company pension scheme

The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with
disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of
North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of
an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in
the case of equal suitability.

Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation, job references, and if
applicable, evidence of a severe disability). Kindly note that incomplete applications will not be considered.