Academic Staff Member (f/m/d) in DNA-Based Information Processing Systems
The research groups of Prof. Ralf Reussner (KASTEL – Institute of Security and Dependability / CRC 1608 Convide) and Prof. Lennart Hilbert (Institute of Biological and Chemical Systems - Biological Information Processing IBCS-BIP) are working together to understand how systems in synthetic biology can be designed with multi-view modeling paradigms as used in software engineering and other engineering disciplines. The project pioneers conceptual and technical synergies between using engineering inspired multi-model frameworks and biological systems that use DNA as both, a building material and a logical information code, inspired by transcriptional organization in the cell nucleus. The goal is to explore an example case how principles from consistent multi-view modeling of technical systems can inspire new approaches of modelling biological information processing, and vice versa.
Ihre Aufgaben
With the biology position filled, we are now looking for a computer scientist with a background in model-driven software development to complement our team. You will play a key role in this highly exploratory and interdisciplinary project, combining computational, theoretical, and experimental approaches to design artificial, DNA-based information processing systems inspired by transcriptional organization in the biological cell nucleus. Key aspects of the role include:
- Development of theoretical concepts and software frameworks
- Integration of multi-model and multi-view structural and simulation models into a consistency-directed framework
- Data-driven refinement of digital representation models
- Automation of data processing and evidence-based inference tasks
- Exchange with experimental biological laboratory scientists
Ihr Profil
- Excellent master's degree in computer science or related subjects.
- Background in model-driven software development.
- Strong demonstrable commitment to research.
- Demonstrable interest in exploratory interdisciplinary research.
- Proficiency in English, very good speaking and writing skills.
- Experience in biology is a plus.
Wir bieten
- Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
- Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
- Familienfreundlichkeit: Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
- Gesundheit: Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
- Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.
Arbeitsort: Karlsruhe (und Eggenstein-Leopoldshafen)
Eingruppierung: EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.
Vertragsdauer: befristet für 12 Monate mit Möglichkeit auf Verlängerung bis zu 4 Jahren
Kontakt und Bewerbung
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne
Prof. Dr. Ralf Reussner [email protected]
Prof. Dr. Lennart Hilbert [email protected]
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Kimberley Bender Personalservice (PSE) [email protected] +49 721 608-45411
Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungsfrist: 15.10.2026
Ausschreibungsnummer: 1219/2026