Ihre Aufgaben
The position offers the opportunity to pursue doctoral research within an internationally connected and interdisciplinary research environment at the interface of economics, public policy, technological change, and global governance.
Your Responsibilities:
- Contribute to ongoing teaching (Bachelor/Master) and research activities - of the Chair
- Develop an independent research agenda with the objective of completing a doctoral dissertation
- Support the Chair’s research-related IT and data infrastructure, including the organization, processing, and management of research data and databases
- Provide technical support for research projects, including data preparation, database-related tasks, and the use of research software and computing environments.
- Support the preparation and implementation of Bachelor’s and Master’s courses in German and English
- Assist in the acquisition and management of research projects and third-party funding
- Participate in academic events, workshops, conferences, and research seminars
- Contribute to selected organizational and administrative activities of the Chair
Ihr Profil
Applicants should hold a Master’s degree (or be close to completion) in Economics, Industrial Engineering, Business Economics, Business Mathematics, Business Informatics or a related discipline.
We particularly welcome candidates with an interest in one or more of the following areas:
- Innovation, technological change and global welfare
- Artificial intelligence and digital transformation
- Global governance and international institutions
- Sustainability and resilience
- Global political economy
- Computational social science
The successful candidate should have:
- Strong analytical and quantitative skills, with an interest in applying them to academic research.
- Experience with at least some of the following tools: R, Python, LaTeX, Mathematica, or related software.
- Excellent written and spoken English skills.
- Good German language skills (B2 or higher) or willingness to acquire them.
- Keen interest in artificial intelligence tools and techniques and/or data-driven approaches to digital media.
Applications should include (in one file):
- Letter of motivation
- Academic CV
- Bachelor’s and Master’s transcripts of records
- Writing sample (maximum two pages)
Wir bieten
- Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
- Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
- Familienfreundlichkeit: Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
- Gesundheit: Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
- Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.
Arbeitsort: Karlsruhe (und Eggenstein-Leopoldshafen)
Eingruppierung: EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.
Vertragsdauer: 3 Jahre
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Ingrid Ott [email protected]
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an Julia Boldt Personalservice (PSE) [email protected]
Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungsfrist: 31.10.2026
Ausschreibungsnummer: 1243/2026