Universitätsassistent*in mit Doktorat/Ph.D.
Eckdaten
- Organisationseinheit: Institut für Machine Learning
- Eintrittsdatum: 16.11.2026
Anzeigennummer
36500-2026-002143
Ihre Aufgaben
- Eigenständige Forschung und aktive Mitarbeit in kooperativen Forschungsprojekten des Instituts, insbesondere in der Analyse, dem Design und der Evaluation von Methoden des maschinellen Lernens (insbesondere Deep Learning)
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in renommierten internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen
- Betreuung von Studierenden in Seminaren und Projekten, einschließlich Bachelor- und Masterarbeiten
- Mitwirkung in der Lehre der institutseigenen Kurse sowie bei administrativen Aufgaben insbesondere Mitwirkung im AI-Studium
- Mitarbeit bei der Erstellung und Einwerbung von Drittmittelanträgen
Ihr Profil
- Der*Die erfolgreiche Bewerber*in verfügt über ein Doktorat/Ph.D. sowie über Publikationen im Bereich des Designs und der theoretischen Analyse von Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich mehrerer Veröffentlichungen auf führenden ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICLR, ICML und in JMLR
- Erfahrung in der Theorie und Praxis des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, Statistischer Lerntheorie und Benchmark-Entwicklung
- Erfahrung mit LSTM, xLSTM, Zeitreihenanalyse/TiRex, linear attention
- Erfahrung in der Mitbetreuung von Bachelor-, Master- und PhD-Studierenden
- Erfahrung in der Einwerbung drittmittelfinanzierter Forschungsprojekte
- Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2) und sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2)
Unser Angebot
- Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 5.014,30 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
- Stabile Arbeitgeberin
- Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
- Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
- Moderne Forschungsinfrastruktur
- Dynamisches Forschungsumfeld
- Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)
- Sport und Bewegung (USI)
- u.v.m.
Ende Bewerbungsfrist
28.10.2026
Standort
Altenberger Straße 69, 4040 Linz
Bewerbungsfrist (laut Anzeige): 28.10.2026
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