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Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Robot Learning

Österreich · Frist: 12.11.2026
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Besoldung B1 Frist 12.11.2026

Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Robot Learning

Eckdaten

  • Organisationseinheit: Institut für Maschinelle Intelligenz
  • Eintrittsdatum: ehestmöglich

Anzeigennummer

36300-2026-001926

Ihre Aufgaben

  • Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings bei
  • Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassen, darunter unter anderem: Continual Learning & Lifelong Adaptation, Sim-to-Real Transfer, Foundation Models für Embodied Intelligence, Soft Robotics, Reinforcement Learning Algorithmen, Whole-Body Control & Loco-Manipulation sowie Tactile Sensing & Contact-Rich Manipulation
  • Ihre Arbeit wird Simulation und reale Welt verbinden: Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und getestet, bevor sie auf physischen Robotern eingesetzt werden: sowohl auf kommerziellen Plattformen als auch auf am Institut entwickelter Hardware
  • Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzen und Journalen der Robotik und des Machine Learnings, wie CoRL, ICRA, R:SS, NeurIPS, ICLR, ICML, TRO, TRL, IJRR und Science Robotics
  • Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*in: Lernen Sie, andere zu führen, zu inspirieren und ihr volles Potenzial zu entfalten, begleitet und unterstützt vom PI

Ihr Profil

  • Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeit
  • Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Machine Learning/künstliche Intelligenz (mit großem Interesse an Roboterhardware), Physik oder Mathematik
  • Begeistert von KI und Robotik
  • Erfahrung mit Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)
  • Kenntnisse in Simulationsumgebungen (z.B. MuJoCo, Isaac Gym/Sim), Robot Operating System (ROS) / ROS2 und deep learning frameworks (z.B. PyTorch) sind von Vorteil
  • Bereitschaft, ergänzende fachliche Kompetenzen zu erwerben, die für dieses Doktoratsprojekt erforderlich sind
  • Gute Kommunikation auf Englisch (C1) und Deutsch (B2) in schriftlicher sowie mündlicher Form
  • In der Lage sein, analytisch zu denken, Gedanken klar zu kommunizieren und schriftlich auszudrücken. Präzise, zuverlässig, kreativ und belastbar sein. Neugier und Gelassenheit im Umgang mit offenen, ungelösten Fragestellungen

Unser Angebot

  • Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)
  • Stabile Arbeitgeberin
  • Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
  • Kontinuierliche, attraktive Bildungschancen
  • Moderne Forschungsinfrastruktur
  • Dynamisches Forschungsumfeld
  • Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)
  • Sport und Bewegung (USI)
  • u.v.m.

Ende Bewerbungsfrist

12.11.2026

Standort

Altenberger Straße 69, 4040 Linz

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