Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Assistenzsysteme und Medizintechnik Landesstelle

Niedersachsen · Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften, Department für Versorgungsforschung
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Arbeitszeit Teilzeit 50%

Über uns

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. Das Department für Versorgungsforschung steht für eine interdisziplinäre und partizipative Perspektive auf Gesundheitsversorgung. Ziel unserer Arbeit ist die Förderung individueller Gesundheit und Selbständigkeit sowie die bestmögliche Ausgestaltung gesundheitlicher Versorgung. Die Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik beschäftigt sich mit der Erforschung und Entwicklung von medizintechnischen Lösungen und untersucht innovative Ansätze für die technische Unterstützung in unterschiedlichen medizinnahen Anwendungsgebieten. Bei der ausgeschriebenen Stelle handelt es sich um eine Landesstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in in der Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik. Diese Stelle ist mit der ebenfalls ausgeschriebenen und inhaltlich stark verknüpften Projektstelle für CITAH+ (ebenfalls 50 %) kombinierbar. Als European Digital Innovation Hub (EDIH) steht CITAH+ für die branchenübergreifende digitale Transformation in den Leitindustrien Agrar-/Ernährungswirtschaft und Gesundheitswesen in der Weser-Ems-Region. Aufbauend auf den erfolgreichen Strukturen und dem starken Netzwerk des Vorgängerprojekts fungiert CITAH+ als zentrale regionale Drehscheibe für Wissenstransfer, Innovation und technologische Anpassung. Ziel ist es, Unternehmen und Organisationen bei der Erprobung und Einführung von Künstlicher Intelligenz, digitalen Technologien und datengetriebenen Lösungen zu unterstützen.

Ihre Aufgaben

  • Projektinitiierung und -entwicklung mit Unternehmen
  • Bewertung des individuellen digitalen Transformationspotenzials
  • Vorbereitung von Nutzerstudien
  • Pilotierung von Testfällen
  • Coaching zu digitalen Technologien
  • Mitarbeit in den Lehrveranstaltungen der Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/ Master) im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Medizintechnik, Physik, Psychologie oder ähnlichen Bereichen
  • Erfahrung in der Durchführung wissenschaftlicher Studien
  • Erfahrung in der Datenanalyse
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind:

  • Promotionsabsicht
  • Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben
  • Kenntnisse im Bereich KI
  • Expertise im Bereich Sensorik und Messtechnik
  • Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, Java, C++ oder Matlab, R

Wir bieten

  • Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
  • Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung
  • Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
  • Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung
  • Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm

Weitere Informationen und Benefits zum Arbeiten an der Universitätsmedizin Oldenburg finden Sie unter https://uol.de/umo-benefits .

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Die Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik steht unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Andreas Hein. Die Stelle wird im Rahmen der Qualifikationsphase I (Promotion) besetzt.

Schlagworte
MedizintechnikInformatikData ScienceAssistenzsystemeMasterDatenanalyseKünstliche IntelligenzSensorikPromotionDeutschEnglisch
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