Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Ihre Aufgaben

In einem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Projekt arbeiten Sie zusammen mit dem Projektpartner Fraunhofer IWS und verschiedenen Partnern aus Unternehmen an einem akustischen Überwachungs- und Regelungssystem für industrielle Laserprozesse. Dabei sollen verteilte Mikrofonarrays dazu eingesetzt werden, akustische Emissionen des Bearbeitungsprozesses mit hoher Ortsauflösung unter realen Produktionsbedingungen in Echtzeit zu erfassen und zu charakterisieren. Für die Signalverarbeitung kommen dabei schnelle datenbasierte Algorithmen unter Einsatz von Transformer-Architekturen zum Einsatz.

• Mitarbeit bei der Auslegung und Realisierung der erforderlichen Mikrofonarrays
• Erstellung von synthetischen Datensätzen für das Training mit Acoupipe
• Konzeption und Durchführung von Messkampagnen zur Erstellung von Trainingsdatensätzen im Labor und in der industriellen Umgebung
• Training der Modelle des maschinellen Lernens und Anpassung der vortrainierten Modelle zur besseren Generalisierung mittels DIL und TTA
• Mitarbeit bei Systemintegration und Validierung

Ihr Profil

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in einer ingenieurwissenschaftlichen oder mathematischen Fachrichtung
• Kenntnisse auf dem Gebiet der Technischen Akustik sind erforderlich
• fundierte Kenntnisse und Erfahrungen auf dem Gebiet der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens erforderlich
• fundierte Kenntnisse auf dem Gebiet der Verarbeitung von akustischen oder vergleichbaren zeitabhängigen Signalen erforderlich
• gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung mit akustischen Messungen ist von Vorteil
• einschlägige Berufserfahrung im Umfeld der Forschung ist von Vorteil
• Bereitschaft und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem diversen Team wird vorausgesetzt

Wir bieten

• Mitarbeit in einem international sichtbaren Forschungsumfeld
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
• individuelle fachliche Förderung und Mentoring
• flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Homeoffice