Technische Universität Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit

Berlin
Technische Universität Berlin Stellenangebote →
Arbeitszeit Teilzeit 75%

Ihre Aufgaben

  • Konzeption, Durchführung und Analyse von Verhaltens- und neurophysiologischen Experimenten zu Themen wie Mensch-Roboter-Interaktion, Mensch-KI-Interaktion, cognitive Offloading und sozialer künstlicher Intelligenz
  • Entwicklung und Implementierung experimenteller Paradigmen mittels EEG/ERP, Eye-Tracking und computergestützter bzw. kognitiver Modellierung, einschließlich multivariater und maschinell lernbasierter Analyseverfahren
  • Programmierung und Einbindung KI-basierter Komponenten (z. B. Sprachmodellen) in experimentelle Paradigmen sowie datenbasierte Anpassung adaptiver Systeme
  • Zusammenarbeit mit Forschern verschiedener Disziplinen, darunter kognitive Neurowissenschaften, KI, Robotik und Mensch-Computer-Interaktion
  • Verfassen und Veröffentlichen wissenschaftlicher Artikel in Fachzeitschriften mit Peer-Review
  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
  • Unterstützung allgemeiner Laboraktivitäten, Datenmanagement und Open-Science-Praktiken

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in einem der folgenden Bereiche: experimentelle Psychologie, kognitive oder soziale Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften
  • Tiefergehende Kenntnisse in der Programmierung von Experimenten (z.B., mit PsychoPy, Matlab PsychtoolBox) und der Erhebung von EEG- und Verhaltensdaten
  • Tiefergehende Kenntnisse in der Analyse von Verhaltensdaten (z.B., mit R) und EEG-Daten (z. B. mit EEGLAB, Brain Vision Analyzer)
  • Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden EEG-Methoden: ereigniskorrelierte Potentiale (EKPs), frequenzbasierte EEG-Analysen, multivariate EEG-Methoden, Modellierung von EEG mittels maschinellen Lernens
  • Erste Erfahrung mit KI-Programmierung (z.B., Einbindung von Sprachmodellen in experimentelle Umgebungen, datenbasierte Anpassung adaptiver Systeme)
  • Sehr gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten, nachgewiesen durch Publikationen und/oder Konferenzbeiträge
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung in der Erfassung und Analyse von Blickbewegungsdaten erwünscht
  • Erfahrung in der Verfassung von Ethikanträgen wünschenswert
Schlagworte
KognitionswissenschaftenEEGEye-TrackingPsychologieMensch-Maschine-InteraktionKünstliche IntelligenzPsychoPyRMasterEnglischNeurowissenschaften
Deutschlands Stellenbörse für die Wissenschaft
wissenschaftsstellen.de
Technische Universität Berlin – 3 weitere Stellen
← Zurück zur Stellenbörse